د الوتنې بیل (نینګبو) د بریښنایی ټیکنالوژۍ شرکت، لمیټډ

252927 د اتومات لیږد AL4 DPO سویچ فشار سینسر

لنډ تفصیل:


  • ماډل:T-لفټ
  • Oe نه. ::252927، 820170862
  • د اصلي ځای:ژجیاګ، چین
  • نوم نوم:غوڅونکی بیل
  • ډول :.سینسر
  • د محصول تفصیل

    د محصول ټاګونه

    د محصول پیژندنه

    1. د سینسر غلطي تشخیص میتودونه

     

    د ساینس او ​​ټیکنالوژۍ پراختیا سره، د سینسر غلط تشخیص میتودونه ډیر او ډیر پراخه دي، کوم چې اساسا د ورځني کارونې اړتیاوې پوره کولی شي. په ځانګړي توګه، د سینسر عمومي ناسم تشخیص میتودونه لاندې لاندې لاندې شاملې دي:

     

    1.1 د ماډل - میشته غلطۍ تشخیص

     

    د لومړني پرمختللي ماډل پراساس د سینسریوسیس ټیکنالوژي د اصلي نظر په توګه تحلیل کوي، او په ځانګړي ډول د اټکل سیسټم لخوا د اندازه شوي ارزښتونو محصول سره پرتله کولو سره. په اوس وخت کې، دا تشخیص ټیکنالوژي کولی شي په دریو کټګوریو ویشل شي: د پیرایټر اټکل طرحاتي میتود، د بهرنیو چارو وزارت میشته د تشخیص میتود او د مناسب فضا تشخیص میتود. په عموم کې، موږ د اجزاو ځانګړتیاوې ټاکو چې فزیکي سیستم د متن سیستم په توګه پیژنو، او توپیر یا توپیرونه چې د ترمیم سیسټم په توګه د کنټرول سیسټم بیانوي. کله چې په سیستم کې سینسر د زیان، ناکامي ناکامي یا د کړنو تخریب له امله ناکام شي، نو په مستقیم ډول د میدان د پیرامیټونو بدلون لامل کیږي، چې پکې د میدان د پیرامیټونو بدلون لامل کیږي، چې پکې د مډالس پیغمبرانو بدلون لامل کیږي، چې پکې د میدان د پیرامیټونو بدلون لامل کیږي، چې په کې د ډیری غلطیو معلوماتو بدلیدو لامل کیږي. برعکس، کله چې د ماډل پیرامیټونه وپیژندل شي، د پیرامیټر بدلون، محاسبه کیدی شي، ترڅو د سینسر غلطې اندازې او درجې مشخص کولو لپاره. اوس مهال، د ماډل پر بنسټ سینسر تشخیص ټیکنالوژي په پراخه کچه کارول شوې، او د تحقیق پایلې د خطي سیسټمونو باندې تمرکز کوي، مګر د نه اتمر سیسټمونو څیړنه باید پیاوړي شي.

     

    1.2 د پوهې پر اساس غلطي تشخیص

     

    د پورته ذکر شوي غلطیو تشخیص څخه توپیر، د پوهې پر اساس غلطیو تشخیص اړتیا نلري، کوم چې د ماډل پراساس غلطي تشخیص یا نیمګړتیاوې پایلې ته اړتیا لري، مګر د ماډل تیوریکي ملاتړ سیټ نلري. د دوی په منځ کې، د مصنوعي ژبې شبکې میتود د علم پر بنسټ غلطي تشخیص دی. په فرمند کې په نوم لیکل شوي مصنوعي ژباړه شبکه ده مصنوعي عصبي شبکه کولی شي معلومات په توزیع شوي ډول ذخیره کړي، او د شبکې د کتاب او وزن توزیع په مرسته غیر انځور کونکي او نقشه یې پیژني. په مقابل کې، د مصنوعي ژبې د شبکې میتود په غیر لاینار سیسټمونو کې د ماډل پراساس ډایښتونو کمبود لپاره رامینځته کیږي. په هرصورت، د مصنوعي ژبې د شبکې میتود کامل ندي، او دا یوازې په ځینې عملي قضیو تکیه کوي او په اسانۍ سره په ځانګړي ډول د نمونې غوره کولو مؤثره کار نه کوي، نو د نمونې غوره کولو څخه په اسانۍ سره پلي کیږي، ترڅو د ډایاګ انتخاب څخه اغیزمن شوي د دې څخه توپیر نلري.

    د محصول انځور

    40 (4)
    40 (5)

    د شرکت توضیحات

    01
    16833333333333333787
    03
    16833333623
    168333626262677762
    06
    07

    د شرکت ګټه

    1685178165631

    ټرانسپورټ

    08

    پوښتنې

    1684324296152

    اړوند محصولات


  • مخکینی:
  • بل:

  • اړوند محصولات