د معلوماتو د پروسس کولو مختلف میتودونو له مخې، د معلوماتو فیوژن سیسټم درې جوړښتونه شتون لري: ویشل شوي، مرکزي او هایبرډ.

1) توزیع شوي: لومړی، د خپلواک سینسرونو لخوا ترلاسه شوي اصلي معلومات په محلي توګه پروسس کیږي، او بیا پایلې د معلوماتو فیوژن مرکز ته لیږل کیږي ترڅو د وروستي پایلو ترلاسه کولو لپاره د هوښیار اصلاح او ترکیب لپاره.توزیع شوي د مخابراتو بینډ ویت ، د ګړندي محاسبې سرعت ، ښه اعتبار او دوام لپاره لږ تقاضا لري ، مګر د تعقیب دقیقیت د مرکزي شوي څخه خورا لږ دی.ویشل شوي فیوژن جوړښت د فیډبیک سره ویشل شوي فیوژن جوړښت او د فیډبیک پرته د توزیع شوي فیوژن جوړښت ویشل کیدی شي.

2) مرکزي کول: مرکزي کول د هر سینسر لخوا ترلاسه شوي خام ډیټا مستقیم د فیوژن پروسس کولو لپاره مرکزي پروسیسر ته لیږي ، کوم چې کولی شي د ریښتیني وخت فیوژن احساس کړي.د دې ډیټا پروسس کولو دقت لوړ دی او د دې الګوریتم انعطاف وړ دی ، مګر د دې زیانونه د پروسیسر لپاره لوړې اړتیاوې ، ټیټ اعتبار او د ډیټا لوی حجم دی ، نو دا درک کول ګران دي؛

3) هایبرډ: د هایبرډ ملټي سینسر معلوماتو فیوژن چوکاټ کې ، ځینې سینسرونه مرکزي فیوژن حالت غوره کوي ، او پاتې نور د توزیع شوي فیوژن حالت غوره کوي.د هایبرډ فیوژن چوکاټ قوي تطابق لري، د مرکزي فیوژن او توزیع ګټې په پام کې نیسي، او قوي ثبات لري.د هایبرډ فیوژن موډ جوړښت د لومړیو دوه فیوژن حالتونو په پرتله خورا پیچلی دی، کوم چې د اړیکو او محاسبې لګښت زیاتوي.

د کالمان فلټر (KF)

د کالمان فلټر لخوا د معلوماتو پروسس کولو پروسه عموما وړاندوینه او سمون دی.دا نه یوازې یو ساده او کانکریټ الګوریتم دی، بلکې د څو سینسر معلوماتو فیوژن ټیکنالوژۍ رول کې د سیسټم پروسس کولو خورا ګټور سکیم هم دی.په حقیقت کې، دا د معلوماتو ډیټا پروسس کولو ډیری سیسټمونو میتودونو ته ورته دی.دا د ریاضیاتو تکراري تکراري محاسبې له لارې د فیوز شوي ډیټا لپاره مؤثره احصایوي مطلوب اټکل چمتو کوي ، مګر دا د ذخیره کولو لږ ځای او محاسبې ته اړتیا لري ، نو دا د محدود معلوماتو پروسس کولو ځای او سرعت سره د چاپیریال لپاره مناسب دی.KF په دوه ډوله ویشل کیدی شي: توزیع شوي کلمان فلټر (DKF) او پراخ شوي کلمان فلټر (EKF).DKF کولی شي د ډیټا فیوژن په بشپړ ډول غیر متمرکز کړي، پداسې حال کې چې EKF کولی شي په مؤثره توګه د معلوماتو د پروسس کولو غلطیتونو او د معلوماتو فیوژن پروسې بې ثباتۍ باندې بریالي شي.